¿Qué es la ciencia de datos? Explicación de la ciencia de datos

• admin
• August 23, 2021
• Bootcamp de programación
• 0 Comments

(CC-IGO 3.0 BY-NC-ND) y pueden reproducirse con la debida atribución al BID y para cualquier uso no comercial. Cualquier disputa relacionada con el uso de las obras del BID que no se pueda resolver de manera amistosa se someterá a arbitraje de conformidad con el reglamento de la CNUDMI. El uso del nombre del BID para cualquier otro propósito que no sea la atribución, y el uso del logotipo del BID estarán sujetos a un acuerdo de licencia escrito por separado entre el BID y el usuario ¿Conoces los frameworks modernos? Una guía para utilizarlos en el desarrollo web y no está autorizado como parte de esta licencia CC-IGO. Tenga en cuenta que el enlace proporcionado anteriormente incluye términos y condiciones adicionales de la licencia. En 2012, según IBM, se generaban 2.500 millones de gigabytes al día, mientras que, en 2020, Forbes señala que el tráfico asciende a 1,7 megabytes de nueva información por segundo y persona. Se necesita diseñar un sistema de muros de protección contra inundaciones para un pequeño pueblo a la vera de un río.

El desarrollo de la tecnología de sensores remotos hace que, hoy en día, sea barato y accesible para cualquiera obtener imágenes de manera periódica y automatizada en vastas extensiones. Por eso, una empresa de mantenimiento de rutas y autopistas, adquirió drones para monitorear regularmente el estado de las superficies de rodamiento de una red de miles de kilómetros. El análisis manual de este inmenso volumen de imágenes es costosísimo en términos de horas hombre. A continuación se describen algunos ejemplos típicos de aplicaciones de la ciencia de datos en las distintas ramas de la ingeniería civil. Por último, hay numerosas aplicaciones donde la descripción del modelo en sí y sus variables es poco relevante y el problema de interés es poder predecir de la mejor manera posible futuras observaciones. La ciencia de datos utiliza la inferencia inductiva como herramienta fundamental para la generalización del conocimiento obtenido a partir de mediciones parciales de algún aspecto de la realidad.

Qué es la ciencia de datos

De hecho, se espera que la plataforma del mercado crezca a una tasa anual compuesta de más del 39% en los próximos años y se proyecta que alcance los 385 mil millones de dólares para el 2025. Para comprender por qué ha ocurrido algo, debe realizarse una investigación exhaustiva. https://ssociologos.com/2024/04/09/diferencia-entre-las-bases-de-datos-nosql-y-las-bases-de-datos-relacionales/ Se pueden aplicar diversas operaciones y transformaciones de datos a una colección determinada para encontrar patrones específicos en cada método. Los datos se analizan mostrándolos de forma diferente y buscando patrones para encontrar cualquier cosa inusual.

La inteligencia empresarial (BI) suele ser un término general para la tecnología que permite la preparación, la minería, la gestión y la visualización de datos. Las herramientas y los procesos de inteligencia empresarial permiten a los usuarios finales identificar insights accionables a partir de datos en bruto, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos dentro de organizaciones de diversas industrias. Si bien las herramientas de ciencia de datos se superponen en gran parte de este aspecto, la inteligencia empresarial se enfoca más en datos del pasado, y los insights de las herramientas de BI son de naturaleza más descriptiva. La BI está orientada a datos estáticos (que no cambian) que generalmente están estructurados.

Futuro de la ciencia de datos

La ciencia de datos es un término que engloba todos los aspectos del procesamiento de datos, desde la recopilación hasta el modelado y la información. Por otro lado, el análisis de datos se ocupa principalmente de la estadística, las matemáticas y el análisis estadístico. Solo se centra en el análisis de datos, mientras que la ciencia de datos está relacionada con el panorama general de los datos de la organización.

• La información es el resultado de procesar los datos, asignándoles un significado para poder entenderlos y obtener de ellos un valor útil para la empresa.
• La estadística es un campo con bases matemáticas que busca recopilar e interpretar datos cuantitativos.
• Por ejemplo, un servicio de reserva de vuelos registra datos como el número de billetes reservados cada día.

Las responsabilidades del científico de datos comúnmente pueden superponerse con un analista de datos, particularmente con el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos. En términos comparativos, los científicos de datos aprovechan los lenguajes de programación comunes, como R y Python, para realizar más inferencias estadísticas y visualización de datos. Además, los proveedores de software ofrecen un conjunto diverso de plataformas de ciencia de datos con diferentes características y funcionalidades.

¿Qué es el proceso de la ciencia de datos?

En ingeniería civil, como en la gran mayoría de las ciencias, necesitamos de datos cuando no podemos describir o predecir de manera exacta el comportamiento de los sistemas que estudiamos solo a partir de principios teóricos o deductivos. Antes de realizar la recolección de datos de otras calles y avenidas de la ciudad, la agencia de tránsito se pregunta si esto es realmente necesario. Después de todo, sabemos intuitivamente que a mayor densidad poblacional hay mayor volumen de tráfico, y lo mismo para el ancho de calzada. La ciencia de datos tiene la particularidad de intentar responder preguntas sobre la realidad a partir de mediciones de la realidad, que no podríamos responder de otra manera. La data se refiere a los datos en bruto que una organización logra obtener sobre su entorno.